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访中国—东盟商务理事会执行理事长：今年东盟经济呈复苏态势******

　　中新社北京12月6日电 题：访中国—东盟商务理事会执行理事长：今年东盟经济呈复苏态势

　　作者 刘文文

　　近三年来，比邻而居的中国与东盟互为最大贸易伙伴和重要的投资合作伙伴。2022年终将至，东盟今年经济形势如何？中国与东盟贸易情况如何？中新社近日就此采访了中国—东盟商务理事会执行理事长、RCEP产业合作委员会主席、中国首席东盟商务专家许宁宁。

　　谈及今年东盟地区经济总体形势，他表示，东盟地区经济增长率2020年是-3.2%，2021年为3.0%，预计今明两年将达4.9%和5.2%。预计今年东盟十国中越南、菲律宾、马来西亚经济增速位于前列。

　　先说越南，许宁宁提到，越南政府预测今年越南经济将增长8%。第三季度，越南GDP增速超出预期，同比增长13.67%，使前9月GDP增速达到8.83%。

　　前11月，越南宏观经济保持平稳，核心通胀率控制在既定目标4%以下。前11月，越南货物贸易达6738.2亿美元，同比增长11.8%。从国别看，中国是越南最大的进口国，美国是越南最大的出口国。

　　他还透露，越南是东盟签署自由贸易协定最多的国家之一，仅次于新加坡。目前，越南参加了15项自由贸易协定，为越南经济复苏创造了有利条件。

　　再说菲律宾，许宁宁介绍，第三季度菲律宾经济增速快于预期，增长7.6%；前9月，增长7.7%。预计全年将超过菲律宾政府6.5-7.5%的年度增长目标。

　　但他也提醒，尽管第三季度的经济表现好于预期，菲律宾仍面临通胀飙升和利率上升的不利因素，10月份通胀率达到7.7%，为14年来最高。

　　提到马来西亚，许宁宁介绍，第三季度经济增长14.2%，前9个月同比经济增长9.36%，经济增长主要推动力是私人消费和投资增长、大量出口和有利的基数效应。预计今年全年马来西亚经济增长将达7%。

　　谈及中国与越南、菲律宾、马来西亚的贸易情况时，他说，前10月，中国与越南贸易增长3.5%，中国与菲律宾贸易增长10.0%，中国与马来西亚贸易增长20.1%。

　　以越南、菲律宾、马来西亚为代表，目前，东盟呈现经济复苏态势，成为全球经济中的稳定地区。然而，当前全球经济增速放缓、全球产业链供应链受阻不畅、全球及区域通胀压力加大、能源危机和粮食危机等多重负面因素叠加影响的形势，使得具外向型特点的东盟经济面临着严峻考验。

　　许宁宁进一步说，为此，东盟正在着力推进共同体建设，落实《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)和提升有关多边双边自由贸易协定的开放水平，开创数字经济、绿色经济新增长空间，深化与对话伙伴合作。

　　他强调，东盟地区在中国实施共建“一带一路”、“双循环”经济发展对外循环中具有重要的位置。当前，中国与东盟各国正在中国—东盟全面战略伙伴关系建设中推进经济合作，携手发展。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）